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Servidores diseñados íntegramente para alimentar las cargas de trabajo más exigentes del mundo actual. Desde el entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) hasta la inferencia masiva de visión por computadora, maximizando el rendimiento de sus aceleradores.
Servidores Vastec configurados con AMD, Intel, Microsoft y NVIDIA para impulsar las operaciones críticas de su empresa.
Explora equipos configurables según la capacidad y desempeño que requiere tu empresa.
2 x Intel® Xeon® 6530P hasta 4.1GHz
256 GB DDR5 ECC RDIMM hasta 2 TB
2 x NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB GDDR7 ECC
2 × SSD NVMe M.2 PCIe de 960 GB
2 x Intel® Xeon® 6952P hasta 3.9 GHz
1.5 TB DDR5 ECC RDIMM hasta 6 TB
2 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GDDR7 ECC
4 × SSD NVMe U.2 de 3,84 TB, hot-swap
Cada solución está optimizada para un conjunto específico de cargas de trabajo, garantizando máximo rendimiento y ROI.
Entrenamiento y despliegue de modelos de lenguaje masivos para atención al cliente automatizada, análisis legal o generación de código.
Creación de imágenes, video y audio sintético
Acelera el análisis de genómica y química computacional para proyectos de investigación exigentes.
Procesa información de data lakes, ETL y volúmenes de datos que pueden alcanzar petabytes.
Analiza simulaciones con postprocesado y renderizado avanzado.Visualiza grandes conjuntos de datos científicos.
Optimiza producción, logística y cadenas de suministro.Reduce costos y mejora la eficiencia operativa.
Servidores acelerados por GPU de ultra alto rendimiento, diseñados para entrenamiento de modelos complejos, visión por computadora y procesamiento de LLMs.
Nos enfocamos en evitar el cuello de botella entre el procesador Intel, la memoria y las GPUs. Placas base diseñadas para máxima latencia mínima y ancho de banda bruto.
El entrenamiento de IA genera calor extremo. Nuestros chasis están diseñados con rutas de aire presurizadas y ventilación de alta capacidad para mantener sus GPUs en la temperatura óptima de Boost las 24 horas.
Pre-configurados con los drivers CUDA, cuDNN, Docker y frameworks esenciales (PyTorch, TensorFlow) para que sus científicos de datos comiencen a programar desde el minuto uno.
Analizamos si su carga de trabajo está limitada por la memoria de la GPU (VRAM), la capacidad de cómputo (TFLOPS) o la comunicación entre nodos.
Definimos el número exacto de GPUs por nodo (G100 vs G800) y la infraestructura de red de alta velocidad (InfiniBand o Ethernet RoCE) si requiere varios nodos G800.
Verificamos que su centro de datos tiene la capacidad de enfriamiento y amperaje necesarios antes de encender los equipos.
Instalamos el software base y corremos pruebas de estrés (como ResNet-50 o pruebas de tokenización) para validar que el rendimiento es el esperado.
Hablemos de tus necesidades y diseñemos juntos la mejor solución en servidores para inteligencia artificial.
¿Necesitas ayuda?
Nuestros asesores están aquí para ayudarlo